优车库&数鼎科技 | 4月份二手车价格指数为82.9 降幅创新高

前言：

4月份中国二手车价格指数为82.9，环比下降1.1个百分点，降幅接近18年中美贸易摩擦爆发及19年国五国六车型切换时期，创近9个月新高。

在此背景下，我们采访了知名行业人士郭浩先生，作为北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司二手车部门总监以及中国汽车流通协会厂家二手车分会理事长，他为二手车从业者和市场发展趋势做出了宝贵的分析和建议。

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造成4月二手车价格指数降幅明显的主要原因为不少二手车商希望通过降价促销的方式，以求实现资金回流，最大化的减少因疫情而带来的损失。1月底到2月份的市场停滞与3月份的市场缓慢复苏，虽然未使二手车价格明显波动，但已对二手车商造成一定资金压力。随着4月份二手车市场交易逐渐恢复到疫情前水平，二手车商开始加大清库力度，促销频出，再加上市场即将进入传统淡季，促使二手车价格下降。

与二手车相互影响密切的新车市场，4月份同样存在以价换量情况。据中国汽车流通协会调研数据显示，4月新车市场也已在复苏，经销商客流量恢复到80%-90%，但报复性消费未出现。据中汽协消息，4月中国汽车行业销量达207万辆，环比增长43.5%，同比增长4.4%。值得注意的是，新车销量同比的转正，实际是以降价换得，不少车企更以官降、线上团购活动等方式抢占市场，此举也造成了二手车市场价格下探。

其他相关数据：

从微型轿车到大型SUV等34个细分来看，4月份的二手车价格均全系下跌，侧面反映了二手车商抛售车辆的现象。

4月份二手车销售周期因市场的降价举措，车型平均销售天数从疫情期间的49天回落至36天水平，显示市场交易活跃度有所回升。

行业观点

本期嘉宾：郭浩

北京梅赛德斯-奔驰销售服务有限公司二手车部门总监

中国汽车流通协会厂家二手车分会理事长

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1. 您有没有一些建议想与二手车从业者分享？

2020年上半年，二手车市场已不可避免进入风险控制阶段，行业从业者第一反应都在保证自己的现金流安全，以快进快出二手车库存管理原则应对市场变化。但同时会伴有矛盾心理，纠结市场是否V型反弹还是U型、抑或W型缓慢恢复，自己是否能很好抓住市场机遇，适当增加库存，在市场底部强力反弹。这种心理合情也合理，关键是如何把握行业宏观趋势，找到这个转折点。目前市场信息嘈杂，真真假假，且一地一种行情，甚至同一个城市不同的人也有不同的趋势看法。这个时候我们建议要多与有市场数据分析能力的公司合作，木匠不做漆匠活，让专业的人做专业的事。

在此基础上，设定一个具体的风险控制方向，比如设定库存预警天数和收卖车价格的动态调整机制，同时做好以下几项工作：

1. 车辆风险等级分类

2. 渠道获客能力评级

3. 老客户回访

4. 融资能力再评估

基于以上几点，把工作落实到每一个业务细节，在风险控制阶段，主要是找到自身的短板，及时弥补能力不足，不让公司运营体系出现大的问题，这才是在异常波动的市场中站稳脚跟，扎根市场练内功的黄金法则。合则赢、分则乱！我们呼吁从业人员应该多与他人的长板能力合作，在细分市场中寻找新蓝海，而不是在红海中做价格绞杀，这样才能让整个行业从弱小散的状态进入到强强联合的正向轨道中来，真正把风险控制住，把市场蛋糕做大。

2. 对于接下来1-2个月二手车市场的发展趋势，您有什么看法？

当我们说二手车市场的时候，一般指的是C1-B1-B2-C2市场的各个业务形态，其中C1-C2的业务模式目前还不是市场的主流，在此我们不做分析。主要看C1-B1，B1-B2，B2-C2这三段。第一段C1-B1，在近期1-2个月会受到新车价格波动的影响，出现一个业务调整期，4S店的份额会随着置换率的提升，占比更多的市场份额；B1-B2端，主要受到二手车交易增值税新政落地的影响，出现一个调整周期，这两个月各城市车管所、税务部门将陆陆续续出台细则，所以会有一定的观望情绪出现，同时伴随疫情解封的利好，异地过户的比例也将逐步提高；B2-C2这一段是波动最为剧烈的，它在业务流的最后一段，本身就存在放大效应，而且目前B2-C2业务中的B2管理能力参差不齐，但都有一个共同的现象就是：现金流紧张，所以会出现部分B2在一个较短业务周期被淘汰出局，同时有新的选手加入的现象。

结合整体业务流的分析，我们认为行业在未来的1-2个月会不会进入一个相对增长，还是继续探底的趋势，主要看C1-B1段的业务数据，疫情后消费时代，主要还是要看置换客户的活跃程度，只要交易量上来了，二手车市场趋稳甚至逆势增长就指日可待。

目前，虽然国内疫情已得到控制，但经济已遭受严重打击。一季度我国GDP增速为-6.8%，创有季度GDP统计数据以来的最低值，背后所面临的经济压力不言而喻，其滞后影响不容忽视。在此情况下，二手车经营者更需科学理性地规划经营策略，才能应对市场挑战，把握行情机会。

指数说明

本指数由数鼎科技提供技术支持，优车库提供行业支持，双方借此为中国二手车市场的体系化和规模化发展贡献力量。

本指数只反应纯市场因素引起的价格波动，在算法中控制了所售车源特征变化对价格的影响（车源特征包括车型、型号、城市、折旧、里程、颜色、数据源、是否含过户费、保养类型等）；

本指数与市场平均价格最大的区别在于是否包括车源特征变化。该指数不会出现平均价格中常见的被高价二手车源数量上升而拉高的情况；

本指数充分考虑了价格指数应有的特性，包括对称性、相通性、单调性、居中性、单位性等；

数据范围：国内主流二手车平台超1,700万辆二手乘用车在线报价数据，涵盖轿车、SUV、MPV在内的34个细分领域，共1,904个车型；

数据处理：整合价格、配置等多维度信息，并利用100多套逻辑规则进行交叉清洗，识别并剔除不具代表性车源、批售车源、重复车源、异常变化车源等信息。